監視オペレーターの仕事はAIでなくなる？2026年時点の現場から見た現実

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この記事の結論

監視オペレーターの仕事のうち、アラートの目視確認や定型記録のような単純作業は、今後も自動化が進んでいきます。一方で、アラートが鳴ったときに様子を見るかエスカレーションするかを判断する部分や、保守業者との調整は、当面は人が担う領域として残ると筆者は感じています。

現役監視オペレーターが見る自動化の実感

「監視オペレーターの仕事はAIでなくなる」という言葉を見て、不安になっていませんか。

筆者は現在データセンターで監視オペレーターとして働きながら、Zabbix・Nutanix Prism・TeraTerm・A-Autoといったツールを日常的に使っています。この記事では、根拠のない断定は避け、現場で感じている自動化の進み方と、まだ人の判断が必要な部分を整理し、今後どう動けばよいかを考えます。

①「監視オペレーターはAIでなくなる」と不安になる理由
②筆者が現場で使っているツールと自動化の実態
③監視オペレーターの業務を分解する｜自動化が進む部分・進みにくい部分
④実際に自動化・AIで変わったと感じること
⑤「なくなる」「なくならない」を断定せずに考える
⑥監視オペレーターとして今後も必要とされる人の条件
⑦監視オペレーターの次のキャリアを考える
⑧向いている人・向いていない人
まとめ｜自動化される部分を見極め、判断できる領域を伸ばす
よくある質問

①「監視オペレーターはAIでなくなる」と不安になる理由

ニュースやSNSでは「AIによって多くの仕事がなくなる」という話をよく見かけます。監視オペレーターは決まった手順に沿って画面を確認する場面が多いため、真っ先に自動化されると感じる人が多いのは自然なことです。

ただ、こうした不安の多くは「監視オペレーターの仕事」をひとかたまりにとらえたまま生まれています。実際の業務を分けて見ていくと、進みやすい部分と進みにくい部分がはっきり分かれます。

この記事で扱う不安

単純作業から自動化されると聞くが、自分の仕事がどこまで当てはまるのか分からない
「なくなる」と言われても、具体的に何がどう変わるのかイメージできない
今のまま監視オペレーターを続けていて大丈夫か判断できない
AIの話に詳しくなくても、この仕事を続けていけるのか不安

②筆者が現場で使っているツールと自動化の実態

筆者はデータセンターの監視オペレーターとして、Zabbixでのアラート監視、Nutanix Prismでの仮想基盤の状態確認、TeraTermでのサーバーへの接続作業、A-Autoによるジョブ実行の管理を日々行っています。

この中でA-Autoは、あらかじめ決めたスケジュールに沿ってバッチ処理を自動実行するツールです。人が毎回操作しなくても決まった時刻に決まった処理が動く、という意味では、AIが話題になるずっと前から自動化は現場に入っていたことになります。

Zabbixも同じで、しきい値を超えたら自動でアラートを飛ばす仕組みは既に組み込まれています。つまり「異常を検知して知らせる」部分は、以前から機械的に処理されている領域です。筆者の現場感覚では、AIによって新しく変わりつつあるのは、その先の「このアラートは様子見でよいか、それとも急いでエスカレーションすべきか」を支援する部分だと感じています。

③監視オペレーターの業務を分解する｜自動化が進む部分・進みにくい部分

「監視オペレーターの仕事」とひとことで言っても、実際には複数の作業に分かれています。業務ごとに自動化の進み方を分けて考えると、不安の正体が見えやすくなります。以下は筆者の現場感覚に基づく整理で、統計的な断定ではありません。

業務	自動化・AI活用の進み方	理由
アラートの検知・通知	進みやすい	しきい値超えなど、条件が決まった判定はツールで再現しやすいため
定型レポート・記録の作成	進みやすい	書式が決まった文書は自動生成と相性がよいため
手順書どおりの一次対応	一部進むが人の確認が残る	サーバー再起動など、誤操作の影響が大きい作業は人が最終確認する必要があるため
エスカレーション先の判断	進みにくい	過去の経緯や現場の状況を踏まえた総合的な判断が必要なため
保守業者・関係者との連絡調整	進みにくい	人同士のやり取りや、その場での例外対応が発生しやすいため

※業務ごとの分類は筆者の現場感覚に基づく整理です。IT人材のスキル動向は経済産業省「IT人材需給に関する調査」等でも継続的に報告されているため、最新の全体傾向は公式資料であわせてご確認ください（2026年7月確認）。

④実際に自動化・AIで変わったと感じること

具体的な場面で考えてみます。Zabbixでしきい値を超える数値が出ると、自動で通知が届きます。この「異常を検知して知らせるまで」の部分は、以前から自動化されている領域です。

通知を受け取った後、筆者はまずその数値が一時的なものか、実際に対応が必要な異常かを確認します。手順書に沿って一次対応を行い、それでも改善しない場合や判断に迷う場合は、上位の担当者へエスカレーションします。この「様子を見るか、エスカレーションするか」を決める部分は、今のところ人が担っている実感があります。

A-Autoについても同様です。決まったジョブを決まった時間に流す部分は自動化されていますが、ジョブが異常終了した場合に「なぜ止まったのか」を切り分けて関係者に連絡する部分は、人が対応しています。つまり自動化やAIは、監視オペレーターの仕事を丸ごと置き換えるのではなく、定型部分を先に引き受ける形で広がっている、というのが筆者の実感です。

⑤「なくなる」「なくならない」を断定せずに考える

「監視オペレーターの仕事はなくなる」「いや、なくならない」という二択で語られることがありますが、現場で感じるのは、仕事の中身が入れ替わっていく過程にあるという実感です。

単純な目視確認や定型記録の作業は、今後さらに自動化が進むと考えられます。一方で、状況を踏まえた判断や、人同士の調整が必要な部分は、今すぐになくなるとは考えにくい領域です。IT人材全体の動向としても、DX推進やクラウド化にともなう人材不足が経済産業省の資料などで継続的に指摘されており、業務内容の変化に対応できる人材への需要は続くと見られます（詳細な数値は公式資料でご確認ください）。

注意

「監視さえしていれば大丈夫」という考えのまま、定型作業だけを何年も続けると、担当できる範囲が広がらず、市場価値が伸び悩みやすくなります。これは筆者自身も意識している注意点です。